주요 농작물 생육 이미지

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주요 농작물 생육 이미지

텍스트 Ver 1.2 테스터 2024-07-15

개요: 구축 목적; 드론 분광영상을 활용하여 주요 농작물 10종에 대한 품질 및 수확량 예측 인공지능 학습을 위한 데이터를 구축; 활용 분야; 농작물의 품질 및 수확량을 조기 예측하여 가격 변동성을 대비한 수확시기 결정 및 국가통계조사에 정량화된 데이터를 제공; 영양분, 한해, 습해 및 병해충 등 다양한 작물 스트레스를 조기 진단하여 농업용수, 비료, 농약 등의 효율적인 이용을 통한 생산 및 관리비용의 절감; 노지 작물에 AI기반 스마트팜 분석기술을 적용하여 농작물의 생산량 향상 및 농촌의 인력감소 문제 해결; 소개; 주요 농작물 10종(당근, 양파, 감자, 벼, 양배추, 무, 배추, 콩, 마늘)의 분광센서를 이용한 원격탐사 이미지와 지상에서 품질 및 수확량을 조사하여 매칭된 자료

데이터 정보

제목	주요 농작물 생육 이미지
생산자	공간정보	제공/구축 기관	경상대학교 (유찬석 교수) 뉴레이어 (주)무한정보기술
가공 기관		검수 기관
데이터 관련 문의처	담당자김현진 연락처1644-9396 이메일01095031047@hanmail.net	발행(구축)년도	2020
		데이터 유형	고해상도이미지
		데이터 분야	농축수산
품목 분류	/식량작물/벼	병충해 분류
과학기술표준분류코드	LB2003	관련날짜(갱신년월)	2023-02-01
데이터 출처	https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=157	라벨링 유형	Object detection, Segmentation
라벨링 형식	JSON	데이터 활용 서비스	농업경영 정보 시스템 개발
크기	1.77TB	유형(포맷)	JPG, JSON
데이터 건수	1,000,000	NTIS 과제
저작권	이 데이터의 저작권은 <연구자 기관/그룹/사용자>에게 있습니다.
라이선스
샘플데이터		AI 모델 상세 설명서
어노테이션 설명서 및 활용가이드

데이터 이력

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