NaRDA

개요

구축 목적

시설 작물의 질병 진단 및 처방 목적의 학습 데이터 구축

활용 분야

AI 기반 스마트 병해충 진단 및 예찰을 위한 AI 비전 기술 개발

소개

시설 재배 작물로 분류되는 총 12 종의 작물에서 자주 발생하는 20 종의 질병을 선별, 각 질병에 대한 비정상(발병) 이미지 및 대응 부위의 정상 이미지를 포함한 AI 학습용 데이터를 구축함.

국내 발병 사례 기반으로 우선순위를 두어 접근성과 활용도를 목표하였으며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터만을 취급함.

이미지 전체에 대한 질병 유무 태깅에 그치지 않고, 촬영 부위와 발병된 질병의 명칭, 피해 정도, 발병 부위의 위치 정보를 모두 명기하여, 데이터의 활용도에 따라 작물 질병에 대한 고차원 연구 및 고도화 된 상용화 서비스를 기대할 수 있음.

구축 내용 및 제공 데이터량

실제 촬영본 45만 건 (정상 41만 건, 질병 4만 건)을 활용하여, 각각 정상 작물 이미지 12만 건, 질병 원본 이미지 2만 건, 질병 증 강 이미지 20만 건을 포함, 작물 12종에 대해 총 46만 건의 시설 작물 질병 학습 데이터 도출

촬영 사진 내에서 관찰 대상인 부위를 관심 영역으로써 bounding box annotation을 1차 수행, 해당 영역 내에서 관찰되는 정상/질병에 대한 class number 할당

질병으로 분류된 이미지를 바탕으로 각종 transform 기법으로 변환 된 증강 데이터 생성

데이터 정보

Cite as

테스터 ( 2023-03-16 ) 시설 작물 질병 진단 이미지

데이터 이력

• Version 1 2023-03-16 최초작성